Jak sztuczna inteligencja wpłynie na kampanie e-commerce w 2024 roku?

W 2024 roku, sztuczna inteligencja (AI) w e-commerce ma przynieść rewolucję w sposobach prowadzenia biznesu online. Wprowadzenie AI do branży e-commerce otworzyło nowe możliwości i przyniosło wiele korzyści dla przedsiębiorców i konsumentów. 

Sztuczna inteligencja w kontekście e-commerce odnosi się do zastosowania technologii i algorytmów komputerowych, które mają na celu naśladowanie inteligencji człowieka w procesach związanych z handlem elektronicznym i obsługą klientów oraz interakcjami z nimi. 

Commerce media zrewolucjonizuje e-handel w 2024? Monika Świetlińska

AI w e-commerce wykorzystuje zaawansowane metody analizy danych, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, aby automatyzować, personalizować i optymalizować różne aspekty prowadzenia biznesu online. Sztuczna inteligencja w sklepie internetowym wykorzystywana jest między innymi do tworzenia spójnych rekomendacji produktowych, poprawy doświadczeń zakupowych klientów (Customer Experience), automatyzacji obsługi klienta za pomocą wirtualnych asystentów i chatbotów wspierających klientów w procesie zakupowym, tworzenia treści na potrzeby sklepów internetowych (dla SEO i użytkowników), prognozowania popytu i zarządzania zasobami, analizy danych sprzedażowych i podejmowania decyzji biznesowych na ich podstawie, dbania o bezpieczeństwo transakcji online z wykorzystaniem wrażliwych danych (dane kart bankowych).

Jakie korzyści wiążą się z zastosowaniem AI w sklepie internetowym dla ich właścicieli?

Zwiększenie sprzedaży - wykorzystanie sztucznej inteligencji w e-commerce umożliwia lepsze zrozumienie preferencji klientów, co pozwala na bardziej skuteczne dostarczanie spersonalizowanych ofert i rekomendacji. To prowadzi do zwiększenia konwersji i sprzedaży. 

Optymalizacja procesów biznesowych - AI może automatyzować wiele procesów, takich jak obsługa klienta, zarządzanie zapasami i logistyka. Dzięki temu właściciele sklepów mogą oszczędzać czas i zasoby, a także efektywnie planować i realizować zamówienia. 

Lepsze zrozumienie klientów - analiza danych przy użyciu AI pozwala na lepsze zrozumienie preferencji, zachowań i potrzeb klientów. To umożliwia dostosowanie oferty i strategii marketingowej do konkretnych grup klientów, co prowadzi do lepszej satysfakcji i lojalności klientów. 

Precyzyjne prognozowanie popytu — dzięki AI można dokładnie prognozować popyt na produkty, co pozwala na efektywne zarządzanie zapasami i unikanie niedoborów lub nadmiaru produktów. Właściciele sklepów mogą zminimalizować ryzyko strat związanych z nieodpowiednią ilością towaru. 

Lepsza personalizacja oferty — AI umożliwia dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji, ofert i treści, co poprawia doświadczenia zakupowe klientów. Lepsza personalizacja przekłada się na większe zaangażowanie klientów i większe szanse na finalizację transakcji. 

5 usług dla konsumenta, które może oferować Twój e-sklep Monika Świetlińska

Przyspieszenie procesów operacyjnych - wykorzystanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji pozwala przyspieszyć wiele procesów, np. obsługę klienta, dostawę towarów, zmianę asortymentu itp. 

Usprawnienie procesu tworzenia treści na potrzeby e-commerce - dzięki ChatGPT możesz znacząco przyspieszyć proces tworzenia treści (opisów produktów, kategorii produktowych, treści blogowych) dla sklepu internetowego, unikając duplikacji treści. 

Maksymalizacja rentowności - lepsze dopasowanie oferty produktowej do grupy docelowej oraz skuteczne rekomendacje produktowe mogą przyczynić się do wzrostu zysków i rentowności biznesu e-commerce.

W 2024 roku, e-commerce doświadczy znaczącego wpływu sztucznej inteligencji (AI), co potwierdza analiza Salesforce, według której AI wpłynęła na 17% wszystkich zamówień świątecznych w 2023 r., generując 199 miliardów dolarów. Ten trend wskazuje na rosnące znaczenie AI w sprzedaży online, co przekłada się na zmiany w strategiach e-handlu.

Wpływ AI na e-commerce

AI odgrywa istotną rolę w promocji produktów i usług w e-commerce. Raport „Content w e-commerce w 2023” Altavia Kamikaze + K2 wskazuje, że ponad 70% firm e-commerce przewiduje, że AI będzie miała ogromny wpływ na tworzenie treści sprzedażowych. AI wspiera sprzedaż, dostarczając bardziej spersonalizowanych doświadczeń zakupowych, co odpowiada na trend dostosowywania się do indywidualnych preferencji klientów.

Prognozy na 2024 rok wskazują również na wzrost popularności technologii VR (wirtualnej rzeczywistości) i AR (rozszerzonej rzeczywistości). Testowanie produktów przed zakupem, organizacja wirtualnych wydarzeń, czy interaktywne prezentacje produktowe w świecie VR to tylko część strategii, które będą częściej wykorzystywane. IDC prognozuje, że wydatki na VR i AR w Europie będą rosnąć o około 22% rocznie, osiągając wartość 8,4 mld dolarów do 2027 roku.

Rozwój chatbotów też nie będzie bez wpływu na e-commerce. Zaawansowane chatboty, działające jako wirtualni asystenci, są w stanie udzielać precyzyjnych wskazówek i wchodzić w dialog z klientami. Eksperci przewidują, że do 2024 roku sprzedawcy na całym świecie wydadzą na wirtualnych asystentów 142 miliardy dolarów. A firma Gartner szacuje, że do 2027 roku chatboty staną się głównym kanałem obsługi klienta dla około jednej czwartej organizacji.

Jak skutecznie wykorzystać AI w e-commerce?

Sztuczna inteligencja oferuje właścicielom sklepów internetowych możliwości optymalizacji operacji, zwiększenia sprzedaży i poprawy doświadczeń zakupowych klientów. Mamy kilka konkretnych przykładów zastosowania AI w e-commerce, które mogą być przydatne dla właścicieli sklepów internetowych.

Jak zwiększyć zaufanie klientów do Twojego sklepu internetowego? Monika Świetlińska

AI w ustalaniu cen.

Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje strategię cenową w e-commerce, opierając decyzje cenowe na analizie dużych zbiorów danych. Firmy takie jak PriceShape już oferują zautomatyzowane procesy, łączące wewnętrzne i konkurencyjne ceny z danymi dotyczącymi stanów magazynowych, realizowane w czasie rzeczywistym. 

AI umożliwia również personalizację cen, dostosowując je do aktualnych użytkowników na stronie internetowej i ich zachowania, co pozwala na dynamiczne reagowanie na globalną podaż i popyt.

AI w zapobieganiu oszustwom.

Oszustwa cyfrowe są poważnym zagrożeniem dla sprzedawców e-commerce. AI, dzięki analizie milionów transakcji online, może wykrywać nieprawidłowe i podejrzane zachowania oraz transakcje, pomagając chronić firmy przed próbami oszustwa i minimalizując utratę przychodów.

AI w tworzeniu syntetycznych mediów.

Syntetyczne media, generowane przez AI, otwierają nowe możliwości w personalizacji doświadczeń zakupowych. Narzędzia AI, takie jak Generative Adversarial Networks (GAN) i Natural Language Generation (NLG), umożliwiają automatyzację produkcji treści, zmniejszając czas i koszty związane z tradycyjną produkcją.

AI w tworzeniu rekomendacji produktowych.

Sztuczna inteligencja umożliwia sklepom internetowym tworzenie indywidualnych rekomendacji produktów, dostosowanych do klientów. Dzięki temu może odegrać znaczącą rolę w zwiększaniu udziału e-commerce w handlu.

AI w personalizowaniu doświadczenia klienta.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pozwalają na wyciąganie wniosków na temat klientów na podstawie konkretnych danych, umożliwiając sprzedawcom cyfrowym przygotowywanie odpowiednich rekomendacji produktów i zapewnienie spójnego doświadczenia na wszystkich urządzeniach.

AI w przetwarzaniu języka naturalnego.

Przetwarzanie języka naturalnego pomaga systemom zrozumieć, o co konkretnie chodziło klientowi, jeśli jego oryginalne wyszukiwanie było nietrafione, co pozwala klientom używać bardziej naturalnego języka lub terminów potocznych.

Jak zabezpieczyć swój e-sklep przed zmianami prawnymi?Monika Świetlińska

AI w zarządzaniu zapasami.

Sztuczna inteligencja umożliwia efektywne zarządzanie magazynem, np. dzięki pomocy automatycznych robotów. Dzięki analizie danych sprzedaży, prognozom popytu i innym czynnikom, AI może dostarczać dokładne rekomendacje dotyczące poziomu zapasów.

AI ma szerokie zastosowanie w e-commerce. Daje firmom możliwość dostosowania się do zmieniających się potrzeb klientów, optymalizacji procesów biznesowych i zwiększenia konkurencyjności na rynku e-commerce.